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inteligencia artificial23 de octubre de 2026

Chile lidera el ILIA 2026: qué implica para los devs de IA en Latinoamérica

Chile lidera el ILIA 2026: qué implica para los devs de IA en Latinoamérica

La CEPAL, junto al Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), publicó el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) para 2026. El ranking evalúa a 20 países según factores habilitantes, investigación‑desarrollo‑adopción (I+D+A) y gobernanza, ofreciendo una radiografía del ecosistema regional.

Chile encabeza la tabla con 71,4 pts, seguido por Brasil (68,4) y Uruguay (67). La diferencia se refleja en la infraestructura: Brasil concentra el 87,7 % de las GPU y el 92 % de la capacidad de cómputo identificada en la zona, lo que le da una ventaja competitiva para entrenar modelos de gran escala.

En el nivel intermedio, los adoptantes aparecen Colombia (56,8), Costa Rica (56) y Argentina (55,6), junto a Perú (52,7) y México (52). Estos países superan los 35 pts en I+D+A, pero todavía presentan brechas en talento y proyectos de IA aplicados al sector privado y público.

Los adoptantes con calificaciones inferiores incluyen Ecuador (51,8), República Dominicana (45,1), Panamá (39,3), El Salvador (37,9) y Trinidad y Tobago (35,5). Por debajo de 35 pts se ubican los exploradores: Paraguay (32,6), Jamaica (32,4), Cuba (30,9), Guatemala (29), Bolivia (26,4), Honduras (26,2) y Venezuela (23,2), que presentan infraestructura digital limitada y comunidades de investigación incipientes.

En términos de gobernanza, el 85 % de los países ya cuenta con una estrategia nacional de IA y el 75 % dispone de una entidad oficial para liderar la agenda. Además, el 65 % tiene centros de investigación especializados y más de la mitad ha incorporado la IA en los planes de estudio. La adopción en la empresa es del 27,6 % en grandes compañías, 12,8 % en medianas y 6,8 % en pequeñas.

Para los desarrolladores, el informe indica dónde están disponibles los recursos de cómputo y qué mercados buscan talento en IA. Los países pioneros ofrecen oportunidades para trabajar con infraestructura avanzada y proyectos de gobernanza, mientras que los adoptantes medianos demandan soluciones que aceleren la transición digital. Mantenerse al tanto de los marcos regulatorios y de los planes nacionales será clave para diseñar productos que se adapten a cada contexto.

Fuente: Los países de América Latina más preparados para la inteligencia artificial, según ranking de Cepal - Bloomberg Línea

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