LinkedIn corta un 40 % las vistas de posts genéricos creados con IA

LinkedIn confirmó que las publicaciones etiquetadas como contenido genérico generado con IA ven reducida su exposición en un 40 % durante las últimas semanas. El anuncio llegó en un comunicado de prensa y fue ampliado por Tim Jurka, vicepresidente de Ingeniería, el 8 de octubre, quien explicó que el alcance ahora se limita a los contactos directos y seguidores del autor.

Los filtros automáticos de la red identifican textos “repetitivos, promocionales o con fechas” con una precisión declarada del 94 %. Cuando el algoritmo marca un post, lo envía a una revisión humana y, de ser necesario, lo confina al menú de tres puntos mediante el botón “parece contenido basura de IA”. En las tres primeras semanas de su lanzamiento, más de un millón de usuarios activaron ese botón, alimentando los clasificadores.

La medida responde a un estudio de Pangram publicado en julio, que detectó que el 41 % de los posts largos de LinkedIn eran completamente generados por IA, una tasa superior a la de X o Medium. LinkedIn no elimina esos contenidos, solo restringe su distribución fuera de la red inmediata.

Para ayudar a los usuarios, la plataforma creó un equipo de “terapeutas de contenido”, compuesto mayormente por experiodistas y especialistas en redes sociales. Dan Roth, editor en jefe, los describió como asesores que devuelven la publicación al autor con preguntas como “¿Disfrutaste leer esto?” y recomiendan publicar ideas incompletas o videos caseros para generar conversación.

Para los devs que usan asistentes como Claude o Gemini, la clave ahora es combinar IA con un toque personal. No basta con generar textos perfectos; hay que aportar imperfección y contexto humano para que el algoritmo no los penalice. Vale la pena probar la nueva herramienta de corrección ortográfica y claridad que LinkedIn lanzó en septiembre, en lugar de la antigua función de “mejorar tu publicación”.